GAM(Generalized Additive Model) 소개

비선형모델인 GAM(Generalized Additive Model) 을 소개합니다. 본 강의는 성균관대 바이오헬스 규제과학과 강의자료로 쓰일 예정입니다.

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Jinseob Kim

Zarathu Co.,Ltd

Published

September 30, 2022

김진섭 대표는 성균관대학교 바이오헬스 규제과학과 강의에서 비선형모델인 GAM(Generalized Additive Model) 을 소개할 예정입니다. 전체 강의자료는 https://github.com/jinseob2kim/R-skku-biohrs 에 있습니다.

요약

GAM 은 비선형관계를 다루는 통계방법이다

  • LOWESS: 구간 촘촘하게 나눈 후 평균값

  • Cubic spline(cs): 구간 몇개로 나눈 후 각각 3차함수 fitting

  • Natural cubic spline(ns): cs 맨 처음과 끝구간만 선형 fitting

  • Smoothing spline(GAM default): 최적화때 smoothing penalty(λ) 부여

종속변수 형태따라 여러종류

  • Continuous: normal

  • Binary: logistic

  • Count: poisson, quasipoisson(평균 ≠ 분산 일 때)

  • Survival: coxph

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아래 슬라이드를 보거나 https://jinseob2kim.github.io/R-skku-biohrs/gam 를 클릭하면 볼 수 있다.

Citation

BibTeX citation:
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For attribution, please cite this work as:
Kim, Jinseob. 2022. “GAM(Generalized Additive Model) 소개.” September 30, 2022. https://blog.zarathu.com/posts/2022-09-30-GAM/.