R 데이터 매니지먼트 최근: tidyverse

김진섭 대표는 4월 2일(목) 부터 6회에 걸쳐, 서울대병원 진단검사의학과 의국원들의 통계분석 능력 함양을 위한 맞춤 교육 이라는 주제로 R 교육을 진행할 예정입니다. 2주차에는 %>% 연산자와 dplyr 패키지를 중심으로, 최근 R 문법 트렌드인 tidyverse 스타일을 정리했습니다. 본 슬라이드는 서울대병원 진단검사의학과 선생님들의 교육에 쓰일 예정입니다.

시작하기 전에

실습은 클라우드 환경인 RStudio cloud 를 이용하여 진행한다. 회원가입 후, 아래를 따라 강의자료가 포함된 실습환경을 생성하자.

https://rstudio.cloud 회원 가입

https://rstudio.cloud/spaces/53975/join?access_code=kuFNlbt%2FbSj6DH%2FuppMdXzvU4e1EPrQNgNsFAQBf 들어가서 “Join Space” 클릭

위쪽 “Projects” 클릭 후, “New Project” 를 눌러 “New Project from Git Repo” 를 선택 후, Repo 주소 https://github.com/jinseob2kim/lecture-snuhlab 입력.

강의록은 과거 글 https://blog.zarathu.com/posts/2019-01-03-rdatamanagement/ 을 참고하자.

전체 강의 일정

회차	일시	주제
1	4월 2일(목) 11-13시	R 데이터 매니지먼트 기초
2	4월 14일(화) 11-13시	R 데이터 매니지먼트 최근: tidyverse
3	4월 28일(화) 11-13시	R 데이터 시각화: ggplot2
4	5월 12일(화) 11-13시	의학연구에서의 기술통계
5	5월 26일(화) 11-13시	회귀분석, 생존분석
6	6월 9일(화) 11-13시	R로 논문쓰기: rmarkdown

요약

tidyverse는 직관적인 코드를 장점으로 원래의 R 문법을 빠르게 대체하고 있다.

magrittr 패키지의 %>% 연산자로 의식의 흐름대로 코딩한다.
dplyr 패키지의 select, mutate, filter, group_by, summarize 함수는 %>% 와 찰떡궁합이다.

Slide

아래 슬라이드를 보거나 https://jinseob2kim.github.io/lecture-snuhlab/tidyverse 를 클릭하면 볼 수 있다.

Citation

BibTeX citation:

@online{kim2020,
  author = {Kim, Jinseob},
  title = {R {데이터} {매니지먼트} {최근:} Tidyverse},
  date = {2020-04-14},
  url = {https://blog.zarathu.com/posts/2020-04-06-rdatamanagementtidyverse/},
  langid = {en}
}

For attribution, please cite this work as:

Kim, Jinseob. 2020. “R 데이터 매니지먼트 최근: Tidyverse.” April 14, 2020. https://blog.zarathu.com/posts/2020-04-06-rdatamanagementtidyverse/.