チャラトゥブログ - Self-controlled case series

김진섭 대표는 2월 18일(월) 성균관의대 사회의학교실 주관 가습기 살균제 연구 세미나에 참석, 자기 자신을 대조군으로 이용하는 연구 방법론 중 하나인 self-controlled case series (SCCS)를 리뷰하고 R로 실습을 진행할 예정입니다. 강의 슬라이드를 미리 공유합니다.

요약

Self-controlled methods는 자기 자신을 대조군으로 비교, time-invariant confounders의 영향을 최소화할 수 있다.
Self-controlled case series (SCCS), case-crossover (CCO) design, sequence symmetry analysis (SSA)가 대표적이다.
SCCS는 위험에 노출된 기간과 그렇지 않은 기간의 상대위험도 (RR) 를 구한다.
한 사람에게 일어나는 각 사건(ex: 노출, 발생, 나이)이 변화할 때 마다 데이터를 만든다 (Long format data).
Matched case-control study와 유사, Conditional logistic regression으로도 분석할 수 있다.

Slide

아래 슬라이드를 보거나 https://jinseob2kim.github.io/LectureSCCS/ 를 클릭하면 볼 수 있다.

Citation

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For attribution, please cite this work as:

Kim, Jinseob. 2019. “Self-Controlled Case Series.” February 6, 2019. https://blog.zarathu.com/jp/posts/2019-02-06-sccs.