김진섭 대표는 4월 2일(목) 부터 6회에 걸쳐, 서울대병원 진단검사의학과 의국원들의 통계분석 능력 함양을 위한 맞춤 교육 이라는 주제로 R 교육을 진행할 예정입니다. 2주차에는 %>% 연산자와 dplyr 패키지를 중심으로, 최근 R 문법 트렌드인 tidyverse 스타일을 정리했습니다. 본 슬라이드는 서울대병원 진단검사의학과 선생님들의 교육에 쓰일 예정입니다.
시작하기 전에
실습은 클라우드 환경인 RStudio cloud 를 이용하여 진행한다. 회원가입 후, 아래를 따라 강의자료가 포함된 실습환경을 생성하자.
- https://rstudio.cloud 회원 가입
- https://rstudio.cloud/spaces/53975/join?access_code=kuFNlbt%2FbSj6DH%2FuppMdXzvU4e1EPrQNgNsFAQBf 들어가서 “Join Space” 클릭
- 위쪽 “Projects” 클릭 후, “New Project” 를 눌러 “New Project from Git Repo” 를 선택 후, Repo 주소 https://github.com/jinseob2kim/lecture-snuhlab 입력.
강의록은 과거 글 https://blog.zarathu.com/posts/2019-01-03-rdatamanagement/ 을 참고하자.
전체 강의 일정
회차 | 일시 | 주제 |
---|---|---|
1 | 4월 2일(목) 11-13시 | R 데이터 매니지먼트 기초 |
2 | 4월 14일(화) 11-13시 | R 데이터 매니지먼트 최근: tidyverse |
3 | 4월 28일(화) 11-13시 | R 데이터 시각화: ggplot2 |
4 | 5월 12일(화) 11-13시 | 의학연구에서의 기술통계 |
5 | 5월 26일(화) 11-13시 | 회귀분석, 생존분석 |
6 | 6월 9일(화) 11-13시 | R로 논문쓰기: rmarkdown |
요약
tidyverse는 직관적인 코드를 장점으로 원래의 R 문법을 빠르게 대체하고 있다.
Slide
아래 슬라이드를 보거나 https://jinseob2kim.github.io/lecture-snuhlab/tidyverse 를 클릭하면 볼 수 있다.
Citation
BibTeX citation:
@online{kim2020,
author = {Kim, Jinseob},
title = {R {데이터} {매니지먼트} {최근:} Tidyverse},
date = {2020-04-14},
url = {https://blog.zarathu.com/en/posts/2020-04-06-rdatamanagementtidyverse},
langid = {en}
}
For attribution, please cite this work as:
Kim, Jinseob. 2020. “R 데이터 매니지먼트 최근: Tidyverse.”
April 14, 2020. https://blog.zarathu.com/en/posts/2020-04-06-rdatamanagementtidyverse.